top of page

О Курсе

Курс по коммерческому Data-Science для тех, кто успел окунуться в мир данных, для студентов и для тех, кто хочет поменять сферу деятельности или прокачать свои навыки.

 

Первая отличительная черта наших курсов - это более персонализированные треки и более тесная работа с наставником.

 

Вторая отличительная черта - это работа над актуальными задачами и проектом в процессе, как это потребовалось бы на реальной позиции.

 

Также мы всячески поддерживаем, даём возможность попрактиковаться на настоящих задачах от прямых заказчиков и помогаем в составлении не только резюме, но и прохождении интервью. 

Запишитесь на сессию с ментором!

Коммерческий Data-Science

Короткий Курс 

21 день

10 500 руб.

Курс Асов 

9 мес.

144 000 руб.

Возможна рассрочка на 6 мес.

Базовый путь от аналитики ML-моделей до продакшн-решения на протяжении трёх недель будет включать в себя:

  • Лекция 1: Анализ задачи, EDA данных

  • Лекция 2: Построение моделей, перенос моделей из ноутбука в .py файлы

  • Лекция 3: Flask API, Postman

  • Лекция 4: Docker-контейнер и презентация того, как работает модель

  • Поддержка ментора

  • Размещение модели проекта в github

Полный путь решения ML/DS задач до продакшн коммерческого направления будет включать в себя:

  • Python

  • Базовые алгоритмы и структуры данных

  • Linux

  • SQL

  • Линейная алгебра

  • Математический анализ

  • Статистика

  • Классические ML-алгоритмы

  • Нейронные сети (NLP/CV по выбору)

  • Docker, Flask

  • Практика реальных задач в рамках актуальных рыночных проектов

  • Код-ревью и обратная связь от технических Тим-лидов

  • Дополнительная возможность практики

  • Профессиональная HR-консультация от топовых экспертов IT-индустрии

  • Техническое стресс-интервью

  • Персональная поддержка наставника

  • Выпускной проект, опубликованный в github

Запишитесь на сессию с ментором!

Наставники

Как это работает?

Запишитесь на сессию с ментором!

1.

Оставить заявку

2.

Звонок с наставником

3.

Лекции по базе & модификация курса

4.

Отчётный проект

Наставники

андрей2.jpg

Андрей Андоскин

Ментор

Data Scientist, Сбер

Занимаюсь визуализацией данных в BI-системе, разработкой моделей машинного обучения от бизнес-задачи до вывода в промышленную эксплуатацию

 

Особое внимание уделяю развитию мышления и систематизации знаний.

саша2.jpg

Александр Джумурат

Лектор

Lead DS в команде ML, ifunny

ex-Lead DS команды разработки рекомендательной системы в онлайн-кинотеатре ivi
(см. доклад в сообществе ODS
)


Авторские курсы:

олег2.jpg

Олег Соколов

Ментор

CTO, Tatra

Telegram-канал об AI.

Специалист в полной цепочке от бизнес гипотезы до построения production решения с помощью алгоритмов и машинного обучения. Увлекаюсь MLOPS - построением процессов вокруг data science.

bottom of page